AP D

Für Gebäude werden zuerst in D1 auf Basis empirischer Daten probabilistische Multiparameter-Schadenmodelle erstellt. Dazu werden zusätzlich zu den vorhandenen Daten noch weitere Daten in betroffenen Gebieten durch Umfragen erhoben. Das Modell liefert neben der Schadenschätzung auch quantitative Unsicherheitsinformationen.

Durch die Kombination der SRGK mit den Schadenmodellen können in D2 Risikokarten mit unterschiedlicher räumlicher Auflösung inklusive Informationen der Unsicherheit erstellt werden, um die Risikokommunikation zu verbessern. Dieser Ansatz soll auch für die Vorhersagen aus AP C getestet werden, um zu erwartende Schadens-Hotspots zu identifizieren, die als Zusatzinformation der Vorhersage die Entscheidungsfindung im Notfall erheblich unterstützen können.

AVOSS - Posterbeitrag zum WAX-Statusseminar im September 2023 in Potsdam PDF